大数据分析的有意思的研究方向或者课题

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大数据分析的有意思的研究方向或者课题

发布日期:2024-01-20 来源:爱游戏体育平台app

  过去的10年,社会信息化的建设以及互联网的发展,造就了大数据。大数据概念的提出,主要是要求我们以大数据的思维做好基础信息化建设和优化。所以,对于大数据发展的趋势,不再是简单的对于大容量数据的处理和分析,而是能够以大数据思想为导向,实现大众普惠的智能产品。有意思的研究方向和课题,可以围绕大数据行业发展的趋势来选题。

  这项趋势的成败取决于数据量跟数据是不是足够,这有赖于政府部门与非公有制企业的合作;此外,发展中的5G网络是全世界通用的规格,如果产品被一个智慧城市采用,将能应用在整个世界的智慧城市。

  增强现实(AR)与虚拟现实(VR),这两个技术最近开始降价跟提升质量,走向大众市场,FB发表了头戴式VR设备OculusGo,售价只要200美元;微软也发表了VR系统,可搭配HTC、三星与ACER等品牌的硬件使用。VR应用一开始以电玩为主,现在的应用却超越电玩,例如可拿来教学,像他靠着VR设备,把家里的插头电线完成配线,就像有水电技师在教学一样。

  这项技术本质是编译码跟加解密,可以轻松又有效加密信息。区块链有很多不同应用方式,美国几乎所有科技公司都在尝试如何应用,最常见的应用是比特币跟其他密码货币的交易。

  人工智能(AI)需要被教育,汇入很多信息才能进化,进而产生一些意想不到的结果。AI影响幅度很大,例如媒体业,现在计算机跟机器人能写出很好的文章,而且1小时产出好几百篇,成本也低。AI对经济发展会产生剧烈影响,很多知识产业跟白领工作也可能被机器人取代。但他对于AI的态度很正面,这会让生活更好,例如自驾车绝对比人驾车更安全。

  语音识别是通用的无屏幕接口,可以迅速地整合在各项工具上,在智能设备跟手机上很好用,而Amazon的智能喇叭Echo现在发展到第三代,可以开关智能电灯、开口询问就能搜寻信息等。这项产业有个很大优点,就是发展技术的公司都打算把这项技术商品化,像是google、Amazon跟苹果的语音识别技术都可透过授权,使用在其他业者的硬件服务上。

  数字汇流是对未来冲击最大的一项趋势,就是将上述六项趋势合并起来的效果,像是84亿个物联网设备,可用区块链技术加强安全性;智慧城市透过物联网,就能产生海量数据,这一些数据需要由AI做多元化的分析;虚拟现实和语音识别也需要透过人工智能不断学习,这些科技发展息息相关,相辅相成,所以数字汇流是最重要的趋势。

  现今有84亿件物品互相连结,远大于全球人口数;不只是桌电、笔电或手机等3C产品相互链接,还有物流公司用智慧扫描仪做智慧物流,这是能改变消费者与企业的趋势,但存在资安风险的问题。

  支撑业务用户受到大数据人才短缺以及必要商业信息交付能力匮乏的影响,市场需要更加多分析师及数据科学家补充进来,并利用更多工具与相关功能将信息直接交付给对应的用户群体。举例来说,微软与Salesforce双方最近各自公布了此类方案,旨在帮助非程序员用户创建应用以审查商业数据。智能化嵌入无代码编写要求的应用慢慢的变成了企业要重视的一种可行方案,旨在简化业务用户获取所需信息的流程。不过还将有另一些成果不断涌现,即在企业内各应用程序中直接嵌入分析功能。IDC公司预测称,到2020年将有半数商业分析软件包含以认知计算功能为基础的规范性分析能力。返回搜狐,查看更加多